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    오픈ai-소라-관련주를-알아보고-자산관리하는-여성의-모습

     

    오픈ai 소라 관련주 키네마스터 139670 크라우드윅스 355390 이노뎁 303530, 단기 중장기 투자 전망, 리스크까지 살펴봅니다.

     

     

    소라 (SORA) AI 개요

     

    소라 AI의 정의와 특징

    소라 (Sora)는 오픈AI가 개발한 혁신적인 텍스트-비디오 생성 AI 모델입니다.

    이 모델은 사용자가 입력한 텍스트 설명을 바탕으로 최대 1분 길이의 고품질 비디오를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
    소라의 주요 특징은 다음과 같습니다.

     

    높은 정확성과 다양성

    소라는 135단어에 달하는 긴 프롬프트도 정확하게 해석하여 다양한 장면과 캐릭터를 포함한 고품질 비디오를 생성할 수 있습니다.

     

    복잡한 장면 구현

    다양한 캐릭터, 특정 유형의 동작, 주제 및 배경의 정확한 세부 사항을 포함한 복잡한 장면을 생성할 수 있습니다.

     

    현실적인 물리 법칙 적용

    소라는 현실 세계의 물리 법칙을 학습하여 자연스러운 움직임과 상호작용을 구현합니다.

     

    다양한 응용 가능성

    영화 예고편, 역사적 자료 재현, 교육 콘텐츠, 마케팅 비디오 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

     

    오픈AI의 소라 개발 배경

    오픈AI는 인공지능 기술의 발전을 통해 인류에게 혜택을 주고자 하는 목표를 가지고 있습니다.

    소라의 개발은 이러한 비전의 연장선상에 있으며, 다음과 같은 배경에서 이루어졌습니다.

     

    시각적 콘텐츠 수요 증가

    디지털 시대에 비디오 콘텐츠의 중요성이 커지면서, 고품질 비디오를 쉽고 빠르게 생성할 수 있는 도구에 대한 수요가 증가했습니다.

     

    AI 기술의 발전

    텍스트 생성 AI인 GPT와 이미지 생성 AI인 DALL-E의 성공을 바탕으로, 비디오 생성으로 AI의 영역을 확장하고자 했습니다.

     

    창의성 증진

    소라는 창작자들에게 새로운 도구를 제공하여 상상력을 현실화할 수 있는 기회를 제공합니다.

     

    소라 AI의 기술적 원리

    소라의 기술적 원리는 다음과 같은 핵심 요소로 구성되어 있습니다.

     

    디퓨전 모델

    소라는 초기에 노이즈가 많은 비디오에서 시작하여 점진적으로 노이즈를 제거하며 고품질 비디오를 생성하는 디퓨전 모델을 기반으로 합니다.

     

    트랜스포머 아키텍처

    GPT와 유사한 트랜스포머 기술을 사용하여 비디오와 이미지를 작은 데이터 단위인 '패치'로 표현합니다.

     

    시공간 패치 기술

    비디오를 시간과 공간 차원에서 동시에 분석하는 '시공간 패치' 기술을 사용하여 비디오 전체의 공간적, 시간적 관계를 이해합니다.

     

    비전 트랜스포머 (ViT) 아키텍처

    구글이 개발한 비전 트랜스포머 기술을 고도화하여 이미지와 비디오 처리에 최적화했습니다.

     

    리캡셔닝 기술

    DALL-E 모델의 리캡처링 기술을 활용하여 시각적 훈련 데이터에 대한 설명적인 캡션을 생성하고 복잡한 장면을 재현합니다.

     

     

     

     

     

    소라 관련 국내 테마주

     

    영상 편집 기술 보유 기업

    영상 편집 기술을 보유한 기업들이 소라 관련주로 주목받고 있습니다.

    대표적인 기업으로는 키네마스터가 있습니다.

    키네마스터는 글로벌 동영상 편집 앱 '키네마스터'를 개발한 회사로, 이 앱은 전 세계적으로 6억 6천만 회 이상의 다운로드를 기록했습니다.

    155개국에서 18개 언어로 서비스되고 있어 국제적인 영향력을 갖고 있습니다.
    또 다른 주목받는 기업으로는 이노뎁이 있습니다.

    이노뎁은 '이노코덱' 기술을 보유하고 있는데, 이 기술은 영상 처리 속도를 크게 개선할 수 있는 것으로 알려져 있습니다.

    이러한 기술력은 소라와 같은 고급 영상 생성 AI 시스템과 연계될 가능성이 있어 투자자들의 관심을 받고 있습니다.

     

    AI 데이터 가공 및 플랫폼 기업

    AI 데이터 가공 및 플랫폼 기업들도 소라 관련주로 주목받고 있습니다.

    대표적인 기업으로 크라우드웍스가 있습니다.

    크라우드웍스는 AI 개발에 필요한 데이터 솔루션을 제공하는 기업으로, 데이터 정의부터 AI 서비스 개발까지 전 과정을 지원합니다.
    소라와 같은 멀티모달 AI의 등장으로 AI 학습에 필요한 데이터 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.

    특히 고품질의 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 데이터에 대한 수요가 늘어날 것으로 보입니다.

    이에 따라 크라우드웍스와 같은 데이터 가공 플랫폼 기업들의 성장이 기대되고 있습니다.

     

    멀티모달 AI 관련 기업

    멀티모달 AI 기술을 보유한 기업들도 소라 관련주로 주목받고 있습니다.

    멀티모달 AI는 시각, 청각 등 다양한 방식을 통해 정보를 교환하는 AI 기술을 말합니다.
    국내에서는 액션파워라는 기업이 주목받고 있습니다.

    액션파워는 음성, 언어, 비전 관련 멀티모달 AI 기술을 보유한 기업으로, '다글로'라는 AI 음성인식 서비스를 운영하고 있습니다.

    이 서비스는 하루에 10만 시간 이상의 음성과 영상을 변환할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 소라와 같은 고급 AI 시스템과의 연계 가능성이 높습니다.

     

     

    주요 소라 관련주 분석

     

    키네마스터 (139670)

    키네마스터는 모바일 동영상 편집 앱 '키네마스터'를 개발한 회사로, 글로벌 시장에서 큰 인기를 얻고 있는 기업입니다.

     

    주요 특징

     

    • 전 세계적으로 6억 6천만 회 이상의 다운로드를 기록했습니다.
    • 155개국에서 18개 언어로 서비스되고 있어 국제적인 영향력을 갖고 있습니다.
    • 주요 매출은 구독, 광고, 음원에셋에 대한 스트리밍 등의 동영상 편집앱 KineMaster에서 대부분 발생하고 있습니다.

    재무 현황

     

    • 2023년 4분기 매출액은 167억 원으로 전년 동기 대비 14.38% 감소했습니다.
    • 영업이익은 18억 원으로 전년 동기 대비 111.38% 증가했습니다.
    • 순이익은 26억 원으로 전년 동기 대비 117.09% 증가했습니다.
    키네마스터는 소라와 같은 AI 영상 생성 기술의 발전으로 인해 동영상 편집 시장이 확대될 것으로 예상되어 주목받고 있습니다.

     

    크라우드웍스 (355390)

    크라우드웍스는 AI 개발에 필요한 데이터 솔루션을 제공하는 기업으로, 데이터 정의부터 AI 서비스 개발까지 전 과정을 지원합니다.

     

    주요 특징

     

    • AI 학습용 데이터 수집 및 가공 플랫폼을 운영하고 있습니다.
    • 네이버 클라우드와 마이크로소프트 Azure 클라우드 파트너사 (MSP)로 선정되었습니다.
    • LLM (대규모 언어 모델) 플랫폼 사업을 신규로 추진하고 있습니다.

    재무 현황

     

    • 2023년 연간 매출액은 239억 원으로 전년 대비 101.6% 증가했습니다.
    • 영업적자는 15억 원으로 전년 대비 적자폭이 대폭 축소되었습니다.
    • 2024년에는 매출액 367억 원, 영업이익 73억 원으로 흑자 전환이 예상됩니다.
    크라우드웍스는 소라와 같은 멀티모달 AI의 등장으로 AI 학습에 필요한 고품질 데이터 수요가 급증할 것으로 예상되어 주목받고 있습니다.

     

    이노뎁 (303530)

    이노뎁은 CCTV 영상의 실시간 관제를 위한 영상관제 솔루션 개발을 주력으로 하는 기업입니다.

     

    주요 특징

     

    • 지방자치단체 CCTV 통합관제 시장의 약 50% 이상을 점유하고 있습니다.
    • AI 기술을 활용한 차세대 영상 관제 솔루션을 개발하고 있습니다.
    • 마이크로소프트 (MS)와 영상 기술 관련 협력사로, MS에 '이노코덱' 기술을 공급하고 있습니다.

    주요 기술

     

    • '씨스트림' 기술 : 영상 정보의 저장과 전송에 있어 파일 용량은 50%가량 낮추면서도 원본 영상 수준 화질을 제공합니다.
    • '이노코덱' 기술 : 실시간 다채널 영상을 효율적으로 압축하고 표출합니다.
    이노뎁은 AI 기반의 영상 분석 기술력을 바탕으로 소라와 같은 고급 AI 영상 생성 시스템과의 연계 가능성이 높아 주목받고 있습니다.

     

     

     

     

     

    소라 AI가 산업에 미치는 영향

     

    영상 제작 및 편집 산업 전망

    AI 기술의 발전으로 영상 제작 및 편집 산업은 큰 변화를 맞이하고 있습니다.

    소라와 같은 AI 기술은 영상 제작 과정을 크게 단순화하고 효율성을 높일 것으로 예상됩니다.
    전문가들은 AI를 활용한 영상 제작이 기존의 제작 방식을 크게 변화시킬 것으로 전망하고 있습니다.

    복잡한 CG 작업이나 배경 제작 등에 소요되는 시간과 비용을 크게 줄일 수 있을 것으로 보입니다.

    또한 AI가 스토리보드 작성이나 초기 콘셉트 개발 단계에서도 창의적인 아이디어를 제공할 수 있어, 제작 과정 전반에 걸쳐 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.
    그러나 이러한 변화는 기존 영상 제작 인력의 역할 변화를 수반할 수 있습니다.

    단순 반복적인 작업은 AI가 대체하게 되어, 인력은 보다 창의적이고 전략적인 역할에 집중하게 될 것으로 보입니다.

     

    딥페이크 기술과 보안 이슈

    소라와 같은 고도화된 AI 영상 생성 기술은 딥페이크 기술의 발전과도 맞닿아 있습니다.

    영상의 진위 여부를 판별하기 어렵게 만들어 여러 가지 사회적, 윤리적 문제를 야기할 수 있습니다.
    특히 정치인이나 유명인의 영상을 조작하여 허위 정보를 퍼뜨리는 등의 문제가 발생할 수 있습니다.

    이에 대응하기 위해 영상의 진위를 판별하는 기술 개발이 활발히 이루어지고 있습니다.

    블록체인 기술을 활용하여 원본 영상의 무결성을 보장하거나, AI를 활용해 딥페이크 영상을 탐지하는 기술 등이 연구되고 있습니다.
    또한 법적, 제도적 장치를 마련하여 딥페이크 기술의 악용을 방지하려는 노력도 진행 중입니다.

    기술의 발전과 윤리적 사용 사이의 균형을 찾는 중요한 과제가 될 것입니다.

     

    AI 기반 콘텐츠 제작의 미래

    AI 기술의 발전은 콘텐츠 제작의 패러다임을 크게 바꿀 것으로 예상됩니다.

    소라와 같은 AI 기술은 개인화된 콘텐츠 제작을 가능하게 하여, 사용자의 취향과 요구에 맞는 맞춤형 영상을 실시간으로 생성할 수 있게 될 것입니다.
    교육 분야에서는 학습자의 수준과 관심사에 맞춘 맞춤형 교육 영상을 AI가 자동으로 생성할 수 있을 것입니다.

    광고 업계에서는 소비자의 성향과 상황에 맞는 개인화된 광고 영상을 실시간으로 제작하여 높은 효과를 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다.
    그러나 이러한 기술의 발전은 창작자의 역할에 대한 새로운 고민을 불러일으킬 수 있습니다.

    AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 문제나, 인간 창작자의 고유한 가치 등에 대한 논의가 더욱 활발해질 것으로 보입니다.

     

     

    소라 관련주 투자 전략

     

    단기 및 중장기 투자 전망

     

    단기 전망

    단기적으로 소라 관련주들은 높은 변동성을 보일 것으로 예상됩니다.

    새로운 기술에 대한 기대감으로 주가가 급등할 수 있지만, 동시에 과도한 기대로 인한 거품 형성 가능성도 있습니다.

    키네마스터, 이노뎁과 같은 영상 편집 기술 보유 기업들이 단기적으로 주목받을 것으로 보입니다.

     

    중장기 전망

    중장기적으로는 AI 기술의 발전과 함께 관련 기업들의 실질적인 성장이 기대됩니다.

    크라우드웍스와 같은 AI 데이터 가공 및 플랫폼 기업들이 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

    또한, 멀티모달 AI 기술을 보유한 기업들의 가치가 점진적으로 상승할 것으로 전망됩니다.

     

    리스크 요인 분석

     

    • 기술적 불확실성 : 소라와 같은 최신 AI 기술의 상용화 시기와 실제 성능에 대한 불확실성이 존재합니다.
    • 경쟁 심화 : 글로벌 대기업들의 AI 시장 진출로 인한 경쟁 심화가 예상됩니다.
    • 규제 리스크 : AI 기술에 대한 각국의 규제 강화 가능성이 있습니다. 특히 딥페이크 기술과 관련된 법적, 윤리적 문제가 대두될 수 있습니다.
    • 과대평가 위험 : 단기적인 기대감으로 인한 주가 거품 형성 가능성이 있습니다.
    • 수익성 불확실 : AI 기술 개발에 대한 대규모 투자 대비 수익 실현 시기가 불확실합니다.

    관련 ETF 및 펀드 소개

     

    HANARO 글로벌생성형AI 액티브 ETF

    NH아문디자산운용에서 운용하는 이 ETF는 생성형 AI 관련 핵심 기술을 보유한 글로벌 기업들에 투자합니다.

    2023년 90% 이상의 높은 수익률을 기록했습니다.

     

    RISE 미국AI테크액티브 ETF

    KB자산운용에서 출시한 이 ETF는 AI 산업의 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 분야의 글로벌 핵심 기업에 투자합니다.

    포트폴리오의 50%는 빅테크 기업에, 나머지 50%는 차세대 AI 기업에 투자하는 전략을 취하고 있습니다.

     

    라운드힐 생성AI 및 기술 ETF

    미국 뉴욕증권거래소에서 거래되는 이 ETF는 생성 AI와 관련 기술을 개발하는 기업들에 초점을 맞추고 있습니다.

    '$챗 (CHAT)'이라는 약칭으로 거래되며, 생성 AI 시장의 성장에 베팅하는 투자자들에게 적합합니다.

     

    투자자들은 이러한 ETF나 펀드를 통해 개별 종목 선택의 리스크를 줄이면서 AI 산업 전반의 성장에 투자할 수 있습니다.

    그러나 ETF 투자 시에도 시장 변동성, 수수료, 유동성 등을 고려해야 합니다.

     

     

     

     

     

    글로벌 AI 기업과의 비교

     

    구글, 메타 등 경쟁 기업 동향

     

    구글의 '제미나이' 공개

    구글은 최근 '제미나이 (Gemini)'라는 현존 최고 성능의 생성형 AI를 공개했습니다.

    제미나이는 텍스트, 이미지, 음성, 코딩, 영상 등을 함께 이해하고 생성할 수 있는 '멀티모달' 능력을 갖추고 있습니다.

    구글은 제미나이가 오픈AI의 GPT-4보다 성능이 우수하다고 주장하며, AI 기술 경쟁에서 선두를 탈환하려는 의지를 보이고 있습니다.

     

    메타의 오픈소스 전략

    메타는 IBM, 오라클, 인텔 등 50개 이상의 기업들과 손잡고 AI 동맹을 결성했습니다.

    이들은 개방형 LLM (대규모 언어 모델)을 통해 빠르게 세력을 확장하는 전략을 취하고 있습니다.

    폐쇄적인 AI 개발 방식을 취하는 오픈AI나 구글과는 다른 접근 방식입니다.

     

    오픈AI의 행보

    오픈AI는 GPT-4에 이어 'GPT-4 터보'를 선보이며 기술 혁신을 이어가고 있습니다.

    또한 'GPT 스토어'를 통해 AI 앱 생태계를 구축하려는 계획을 가지고 있으며, 차세대 AI인 GPT-5 개발에도 착수했습니다.

     

    국내 기업의 경쟁력 분석

     

    AI 기술 수준

    한국의 AI 기술 수준은 글로벌 AI 인덱스에서 종합 6위를 기록했습니다.

    특히 AI 특허 (개발) 부문에서는 3위를 차지하며 미국과 중국에 이어 높은 순위를 기록했습니다.

    국내 기업들의 AI 기술 개발 노력이 어느 정도 결실을 맺고 있음을 보여줍니다.

     

    산업별 AI 도입 현황

    국내 기업의 AI 도입률은 28%, 공공행정 부문에서는 55%로 나타났습니다.

    아직 개선의 여지가 있음을 시사합니다.

    특히 중소기업과 소상공인의 디지털 전환 속도가 늦어 글로벌 경쟁에서 뒤처질 우려가 있습니다.

     

    주요 기업들의 AI 전략

    국내 대기업들도 AI 개발에 적극적으로 뛰어들고 있습니다.

    삼성전자는 온디바이스 AI 구현에 최적화된 저전력 D램을 개발했고, SK텔레콤, KT, LG유플러스 등 통신사들은 특화 AI 거대언어모델 공동 개발을 추진 중입니다.

    네이버와 카카오도 자체 생성형 AI 개발에 박차를 가하고 있습니다.

     

    글로벌 경쟁력 과제

    그러나 국내 기업들의 글로벌 경쟁력에는 아직 의문이 제기되고 있습니다.

    스탠퍼드대 인간중심인공지능연구소의 'AI 인덱스 2024' 보고서에 따르면, AI 기술의 기반이 되는 '파운데이션 모델'을 개발한 '주목할만한' 한국 기업이 한 곳도 없다고 밝혔습니다.

    국내 AI 기업들이 글로벌 시장에서 아직 두각을 나타내지 못하고 있음을 보여줍니다.

     

     

    오픈ai 소라 관련주 FAQ

     

    Q : 소라 (Sora)란 무엇인가요?

    소라는 오픈AI가 개발한 텍스트를 동영상으로 변환하는 AI 모델입니다.

    최대 60초 길이의 고품질 동영상을 생성할 수 있어 영상 제작 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

     

    Q : 소라 관련주의 대표적인 종목은 무엇인가요?

    국내 소라 관련주로는 키네마스터, 폴라리스오피스, 크라우드웍스 등이 주목받고 있습니다.

    키네마스터는 동영상 편집 앱을 운영하는 회사로 소라의 등장으로 관련 기술 수요가 증가할 것으로 기대됩니다.

     

    Q : 소라 관련주에 투자하는 것이 안전한가요?

    모든 투자에는 리스크가 따릅니다.

    소라 관련주도 기술 발전 속도, 시장 경쟁, 규제 등 다양한 요인에 영향을 받을 수 있으므로 신중한 접근이 필요합니다.

     

    Q : 소라의 상용화 시기는 언제인가요?

    정확한 시기는 알려지지 않았지만, 일부 보도에 따르면 2024년 하반기 일반인 사용이 가능할 것으로 전망됩니다.

    상용화 시기에 따라 관련주의 움직임도 달라질 수 있습니다.

     

    Q : 소라가 영상 제작 산업에 미칠 영향은 무엇인가요?

    소라는 영상 제작 과정을 크게 단순화하고 효율성을 높일 것으로 예상됩니다.

    복잡한 CG 작업이나 배경 제작에 소요되는 시간과 비용을 크게 줄일 수 있을 것입니다.

     

    Q : 소라 관련주 중 해외 기업은 어떤 것이 있나요?

    엔비디아, 구글, 메타 등 AI 기술을 선도하는 글로벌 기업들이 간접적인 관련주로 볼 수 있습니다.

    이들 기업은 AI 기술 개발과 하드웨어 공급 측면에서 소라와 연관성이 있습니다.

     

    Q : 소라 관련주의 주가 변동성이 큰 이유는 무엇인가요?

    신기술에 대한 기대감과 불확실성이 공존하기 때문입니다.

    키네마스터의 주가는 소라 발표 후 급등했지만, 실제 기업 가치와의 괴리로 인해 변동성이 클 수 있습니다.

     

    Q : 소라 관련주 투자 시 주의할 점은 무엇인가요?

    단기적인 주가 상승에 현혹되지 말고 기업의 실제 기술력과 성장 가능성을 면밀히 살펴봐야 합니다.

    또한, 분산 투자를 통해 리스크를 관리하는 것이 중요합니다.

     

    Q : 소라 관련 ETF나 펀드가 있나요?

    국내에서는 HANARO 글로벌생성형AI 액티브 ETF, RISE 미국AI테크액티브 ETF 등이 간접적으로 소라 관련 기업들에 투자할 수 있는 상품입니다.

     

    Q : 소라의 기술적 한계는 무엇인가요?

    현재 소라는 일부 상황에서 물리적 규칙을 완벽히 구현하지 못하거나, 캐릭터나 물체가 시간이 지남에 따라 변형되는 등의 문제가 있습니다.

    이러한 한계는 관련 기업들의 기술 개발 방향에 영향을 미칠 수 있습니다.

     

     

     

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